4. Подходы

Фундаментальный Анализ  — освещает «обратную» сторону рынков, которая не видна на экранах мониторов при анализе графиков цен. Устанавливает связь котировок Финансовых Инструментов с экономической ситуацией и конкурентным положением стран. Объясняет политику Центральных Банков их цели и используемые инструменты, выявляет связи между различными сегментами Финансовых рынков, причины их взлетов и падений.

Технический анализ — популярный подход к прогнозированию Рынков. Благодаря современным информационным технологиям, позволяет оперативно проводить анализ поведения Финансовых Инструментов. Отсутствует необходимость глубокого понимания фундаментальных процессов, происходящих на Рынке. Так как для применения Технического Анализа не требуется знаний из области экономики и финансов, этот метод нашел широкое распространение. С другой стороны, используя Технический Анализ, можно одновременно участвовать на десятках рынков. фундаментальный же Анализ для такого количества рынков проводить проблематично.

Традиционные подходы Управления Капиталом и анализа Финансовых Рынков все чаще наталкиваются на проблемы, не имеющие решения в рамках устоявшихся парадигм. Это и неудивительно, ведь традиционные, ставшие уже классическими, подходы были разработаны для описания относительно устойчивых, медленно изменяющихся Финансовых Рынков. Рынков — которые не сильно отклонились от состояния равновесия. По самой своей сути эти методы и подходы не были предназначены для моделирования и описания непредсказуемых изменений и сложных взаимодействий отдельных составляющих современного мирового рыночного процесса.

Со временем стало ясно, что изменения в финансовом мире происходят настолько интенсивно, а их качественные проявления бывают настолько неожиданны, что для анализа и прогнозирования Финансовых Рынков стала насущной необходимостью разработка новых подходов, берущих свое начало в различных областях человеческих знаний. Этот синтез был осуществлен в рамках бурно развивающейся междисциплинарной науки – Теории Сложных Систем. Теория Сложных Систем изучает динамические процессы в необратимых многокомпонентных интерактивных адаптивных системах. Она рассматривает причины и механизмы возникновения новых режимов и структур. Изучает характерные масштабы и скорости переходных и установившихся процессов. Прогнозирует вероятные изменения системы и указывает на то, как можно было бы управлять неожиданными динамическими режимами, возникающими в сложных системах. Правила, управляющие сложными адаптивными системами коренным образом отличаются от тех, по которым функционируют равновесные системы, и которые являются основой традиционных классических методов анализа Финансовых Рынков. Поэтому Теория Сложных Систем со своим междисциплинарным арсеналом методов и алгоритмов может стать адекватным инструментом для анализа сложных неравновесных адаптивных динамических процессов, происходящих на современном Финансовом Рынке.